2023年9月，容知日新(688768)在世界制造业大会上，发布了行业内首个设备故障诊断大模型。该大模型基于海量设备故障案例数据，以及大量由诊断专家常年标记积累而成的诊断标签，目前已内置到公司的核心产品上。公司方面表示，通过上千个真实故障案例对比实验表明，设备故障诊断大模型的能力已经可以媲美通过国际认证的诊断工程师。

　　“目前，设备智能运维是人工智能在工业领域的典型应用，在众多工业企业中取得显著成效。”容知日新副总裁宗承治表示，人工智能的核心技术包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱和语音技术等，在设备智能运维的技术链路中，人工智能可以说无处不在。例如，在设备数据采集环节，涉及边缘计算、计算机视觉、语音技术等。而在设备故障诊断环节，则依赖于算法模型、知识图谱、大语言模型等人工智能技术。

　　作为设备智能运维行业的领军企业，容知日新一直坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系。宗承治表示，在设备智能运维领域，大语言模型有着广阔的发挥空间，能够实现设备智能运维全链路的智能化。尤其是，在故障诊断和人才培养上能够提供有力支撑，从而改善工业设备管理人才断层的痛点问题。

　　宗承治称，在风电、石化、冶金、煤炭、水泥等十多个行业，容知日新已服务1300多家重点企业，链接风力发电机、皮带机、压缩机、轧机、磨机、提升机以及各类机泵等关键设备超15万台套，推动工业企业设备管理模式的变革。设备智能运维以数据流驱动业务流，打破了人、物和数据的界限。对工业企业而言，设备智能运维在降本增效、安全生产、绿色低碳等方面发挥了巨大作用。对于从业人员而言，设备智能运维将解放人的双手，推动产业工人向诊断工程师转型，获得更好的工作体验。

　　2023年度报告显示，容知日新持续加强自主研发能力，重点推进场景化监测方案的进程，不断完善硬件、软件、算法、诊断服务等研发一体化能力建设。2023年公司研发费用为10912.94万元，占公司营业收入的21.91%。报告期内，公司及其全资子公司新增专利技术申请53件，其中发明专利29件，实用新型专利21件配资杠杆网站，国外专利3件，新增专利授权共42件（其中发明专利12件）。截至2023年底，公司累计获得国际专利授权1项，获得国内专利授权126项，获得软件著作权123项。（齐和宁）